Doanh nghiệp tại Việt Nam đang ứng dụng AI trong tuyển dụng, tập trung vào:

1. Chọn lọc và sàng lọc hồ sơ ứng viên.
2. Đánh giá mức độ phù hợp của ứng viên với văn hóa, vị trí công việc.
3. Gợi ý hoặc xác định mức lương phù hợp với thị trường.

Mình cũng sẽ nêu rõ các công cụ, nền tảng AI phổ biến mà doanh nghiệp Việt Nam đang sử dụng. Sẽ gửi lại cho bạn bản trình bày rõ ràng ngay sau khi hoàn tất.

Ứng dụng AI trong tuyển dụng nhân sự tại Việt Nam

Nhiều doanh nghiệp tại Việt Nam đang tích cực ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) nhằm tối ưu hóa quy trình tuyển dụng nhân sự. Theo một khảo sát năm 2024, có tới 41% doanh nghiệp được hỏi cho biết đã sử dụng AI (đặc biệt là GenAI – AI tạo sinh) trong công tác tuyển dụng và quản lý nhân sự. Việc áp dụng AI giúp các công ty tiết kiệm đáng kể thời gian (ước tính giảm trung bình 30% thời gian dành cho tuyển dụng so với cách truyền thống), đồng thời tăng tính chính xác và khách quan trong việc sàng lọc, đánh giá ứng viên. Dưới đây là tổng hợp những ứng dụng nổi bật của AI trong tuyển dụng tại Việt Nam, tập trung vào ba khía cạnh chính: tự động sàng lọc hồ sơ, đánh giá mức độ phù hợp (bao gồm văn hóa doanh nghiệp) và đề xuất mức lương hợp lý dựa trên dữ liệu thị trường.

Tự động hóa sàng lọc hồ sơ ứng viên bằng AI

Ứng dụng AI trong sàng lọc CV (hồ sơ ứng viên) giúp giảm tải khối lượng công việc thủ công cho nhà tuyển dụng. AI có khả năng đọc hiểu và phân tích hàng nghìn hồ sơ một cách nhanh chóng, trích xuất các thông tin quan trọng (họ tên, liên hệ, kỹ năng, kinh nghiệm, bằng cấp, v.v.) và so sánh với tiêu chí tuyển dụng đã đề ra. Tại Việt Nam, các nền tảng AI như Resume Parsing AI (do CareerViet phát triển) có thể quét và phân tích một CV chỉ trong 0,1 giây, giúp giảm tới 80% thời gian xử lý hồ sơ cho nhà tuyển dụng. Điều này đặc biệt hữu ích khi mỗi vị trí tuyển dụng có thể nhận hàng trăm đến hàng nghìn đơn ứng tuyển, trong đó chỉ khoảng 12–25% là đủ tiêu chuẩn.

AI hỗ trợ chuẩn hóa dữ liệu hồ sơ và tự động nhập các thông tin đã trích xuất vào hệ thống quản lý tuyển dụng (ATS). Nhờ đó, nhà tuyển dụng dễ dàng tìm kiếm, so sánh và xếp hạng ứng viên theo mức độ phù hợp, thay vì phải lọc thủ công từng CV. Chẳng hạn, hệ thống Resume Parsing AI của CareerViet còn tích hợp tính năng chấm điểm mức độ phù hợp của ứng viên với vị trí cần tuyển, giúp chọn lọc ứng viên tiềm năng một cách khách quan. Tương tự, giải pháp CoDX Candidate Pool AI cho phép tự động sàng lọc hàng triệu hồ sơ mỗi ngày và dùng thuật toán để phân loại ứng viên theo tiêu chí tuyển dụng do doanh nghiệp thiết lập, nhanh chóng xác định những ứng viên phù hợp nhất với yêu cầu công việc. Nhiều doanh nghiệp Việt đã bắt đầu sử dụng các công cụ như vậy: số liệu cuối 2024 cho thấy 21,7% doanh nghiệp được khảo sát đã dùng GenAI để sàng lọc CV tự động.

Bên cạnh việc rút ngắn thời gian, AI còn nâng cao chất lượng sàng lọc nhờ loại bỏ bớt yếu tố cảm tính của con người. Thuật toán có thể phân tích ứng viên dựa trên dữ liệu lớn (big data) về kỹ năng, kinh nghiệm và từ khóa liên quan, nhằm đảm bảo chỉ những hồ sơ đáp ứng yêu cầu mới được chọn. Các nền tảng tuyển dụng hiện đại tại Việt Nam như VietnamWorks cũng đã tích hợp tính năng AI CV Screening (sàng lọc CV bằng AI) và AI CV Recommendation – tự động gợi ý ứng viên phù hợp cho vị trí đăng tuyển từ cơ sở dữ liệu hơn 5,7 triệu hồ sơ. Ngoài ra, startup JobHopin – được quảng bá là nền tảng tuyển dụng ứng dụng AI đầu tiên tại Việt Nam – cũng sử dụng AI/ML để tự động hóa việc tìm kiếm & sàng lọc ứng viên, giúp quá trình tuyển dụng trở nên nhanh chóng, hiệu quả và thông minh hơn.

Đánh giá độ phù hợp của ứng viên và văn hóa doanh nghiệp bằng AI

Một diễn giả trình bày tại HR Summit 2024 về các ứng dụng của GenAI trong tuyển dụng, từ khâu tạo nội dung tuyển dụng, phân tích ứng viên đến phỏng vấn và onboarding (onboard nhân viên mới). Nhiều giải pháp AI hiện có thể phân tích phản ứng, biểu cảm khuôn mặt của ứng viên qua video hoặc giọng nói trong phỏng vấn, hỗ trợ đánh giá khả năng phù hợp của ứng viên với vị trí và văn hóa công ty.

AI không chỉ dừng lại ở việc sàng lọc hồ sơ, mà còn hỗ trợ đánh giá chuyên sâu về ứng viên trong các vòng phỏng vấn và kiểm tra. Chẳng hạn, chatbot AI có thể thực hiện phỏng vấn sơ bộ với ứng viên, đặt ra các câu hỏi tiêu chuẩn và phân tích ngôn ngữ, thái độ, tốc độ phản hồi của ứng viên ở vòng đầu. Thông qua xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), AI có thể xác định những dấu hiệu về tính cách hoặc mức độ nhiệt tình của ứng viên. Ở các vòng sau, công nghệ nhận diện khuôn mặt và giọng nói được tích hợp trong AI cho phép phân tích video/phần ghi âm phỏng vấn, từ đó nhận biết mức độ tự tin, trung thực, cũng như cảm xúc của ứng viên khi trả lời câu hỏi. Kết hợp các dữ liệu này, hệ thống có thể đưa ra đánh giá khách quan về ứng viên nào có khả năng phù hợp cao nhất với vị trí đang tuyển.

Một lợi ích lớn của việc ứng dụng AI là chuẩn hóa tiêu chí đánh giá. AI có thể được “huấn luyện” dựa trên dữ liệu về những nhân viên thành công trước đây tại doanh nghiệp – bao gồm hành vi, kỹ năng, khả năng hòa hợp với văn hóa tổ chức, năng lực lãnh đạo, v.v. – để từ đó xây dựng mô hình dự đoán ứng viên mới nào có triển vọng nhất. Ví dụ, doanh nghiệp có thể phân tích dữ liệu hiệu quả làm việc của nhân viên xuất sắc và dùng AI đối chiếu với hồ sơ ứng viên mới, nhằm tìm người phù hợp cả về năng lực lẫn văn hóa doanh nghiệp. Thông qua cách tiếp cận này, một mô hình AI có thể giúp dự đoán ứng viên nào sẽ gắn bó lâu dài và thành công trong môi trường của công ty.

Quan trọng hơn, AI giúp giảm định kiến chủ quan trong quá trình tuyển dụng. Thay vì phụ thuộc hoàn toàn vào cảm nhận của người phỏng vấn, các tiêu chí về kinh nghiệm, kỹ năng, tính cách được AI chấm điểm dựa trên dữ liệu, giúp tăng tính công bằng và minh bạch. Báo cáo cho thấy việc áp dụng AI có thể cải thiện chất lượng tuyển dụng: một nghiên cứu bởi công ty AI trong tuyển dụng Ideal ghi nhận giảm 35% tỷ lệ nghỉ việc và tăng 20% hiệu suất làm việc của nhân viên khi tuyển dụng được người phù hợp, góp phần tăng 4% doanh thu trên mỗi nhân viên. Như vậy, AI đang hỗ trợ nhà tuyển dụng Việt Nam “chọn đúng người, đúng việc” hơn bằng cách đánh giá toàn diện và phù hợp hơn giữa ứng viên và vị trí cần tuyển.

Đề xuất mức lương hợp lý cho ứng viên dựa trên dữ liệu thị trường

Một thách thức trong tuyển dụng là xác định mức lương phù hợp để vừa thu hút được ứng viên giỏi, vừa đảm bảo ngân sách và mặt bằng chung. AI có thể hỗ trợ giải quyết vấn đề này bằng cách phân tích dữ liệu thị trường lao động (ví dụ: mức lương trung bình cho vị trí tương tự, kinh nghiệm tương đương, ngành nghề, khu vực địa lý, v.v.) từ các nguồn như báo cáo lương, tin tuyển dụng, hồ sơ ứng viên trên thị trường. Dựa trên dữ liệu lớn đó, AI đưa ra gợi ý mức lương đề xuất cho từng ứng viên hoặc vị trí, giúp nhà tuyển dụng đàm phán lương một cách sát thực tế.

Trên thực tế, một số nền tảng tuyển dụng tại Việt Nam đã cung cấp chức năng “gợi ý mức lương”. Chẳng hạn, JobStreet.com từng ra mắt tính năng hiển thị mức lương gợi ý tương ứng với từng vị trí công việc ngay trên tin tuyển dụng, dựa trên dữ liệu thị trường mà họ thu thập được. Điều này giúp ứng viên có cơ sở tham khảo khi thương lượng và giúp doanh nghiệp đảm bảo mức đãi ngộ cạnh tranh. Hiện nay, các hệ thống ATS tích hợp AI có thể tự động đề xuất “mức offer” cho ứng viên dựa trên hồ sơ của họ và mức lương thị trường. Chẳng hạn, giải pháp AI tuyển dụng do Học viện HR đề xuất có tính năng AI gợi ý mức lương (trong giai đoạn đề nghị nhận việc) nhằm tăng tỷ lệ ứng viên chấp nhận offer. AI sẽ xem xét các yếu tố như kinh nghiệm của ứng viên, mặt bằng lương trong ngành, cũng như độ hiếm của kỹ năng trên thị trường lao động để khuyến nghị khoảng lương phù hợp.

Việc sử dụng AI để định giá lương giúp doanh nghiệp tránh trả lương quá thấp hoặc quá cao so với giá trị thị trường. Mức lương đề xuất khoa học sẽ vừa đảm bảo quyền lợi ứng viên, vừa tối ưu chi phí cho công ty, đồng thời tăng khả năng ứng viên đồng ý nhận việc (vì cảm thấy được trả công xứng đáng). Trong bối cảnh cạnh tranh nhân tài, đặc biệt là các vị trí “nóng” như công nghệ AI, dữ liệu… nhiều công ty Việt sẵn sàng trả lương cao hơn 10–20% so với mặt bằng chung. Công cụ AI có thể nhanh chóng tổng hợp xu hướng đó và tư vấn cho nhà tuyển dụng một cách chính xác và cập nhật theo thời gian thực, thay vì dựa vào cảm tính hay thông tin trễ.

Các nền tảng và giải pháp AI tuyển dụng phổ biến tại Việt Nam

Hiện nay trên thị trường Việt Nam đã xuất hiện nhiều nền tảng, phần mềm tuyển dụng tích hợp AI nhằm hỗ trợ doanh nghiệp trong các khâu từ tuyển chọn đến quản lý nhân sự. Dưới đây là một số cái tên tiêu biểu:

• VietnamWorks (Navigos Group): Cổng việc làm hàng đầu Việt Nam này tiên phong ứng dụng GenAI trong tuyển dụng với các tính năng như AI JD Generator (viết mô tả công việc tự động), AI CV Screening (lọc CV bằng AI) và AI CV Recommendation (đề xuất ứng viên tiềm năng từ kho dữ liệu 5,7+ triệu hồ sơ). VietnamWorks giới thiệu những tính năng này tại HR Summit 2024 và ghi nhận sự quan tâm lớn từ các doanh nghiệp.
• JobHopin: Startup tuyển dụng nhân sự ứng dụng AI, được quảng bá là nền tảng tuyển dụng thông minh dùng AI đầu tiên ở Việt Nam. JobHopin sử dụng các thuật toán machine learning để tự động kết nối ứng viên phù hợp với doanh nghiệp, tối ưu hóa việc tìm kiếm và sàng lọc nhân tài. Nền tảng này đã huy động được hàng triệu USD vốn đầu tư, cho thấy tiềm năng của giải pháp AI trong tuyển dụng tại thị trường Việt.
• CoDX Candidate Pool AI: Giải pháp do công ty CoDX phát triển, tích hợp trong hệ thống tuyển dụng. CoDX Candidate Pool AI nổi bật với khả năng quét và xử lý hàng triệu CV tự động mỗi ngày, xây dựng cơ sở dữ liệu ứng viên đồ sộ. Hệ thống dùng AI để phân tích, đối chiếu hồ sơ với tiêu chí tuyển dụng do doanh nghiệp đặt ra, từ đó đề xuất những ứng viên phù hợp nhất một cách nhanh chóng. Nền tảng này giúp loại bỏ thủ công trong khâu sàng lọc và tạo thuận lợi cho việc quản lý, tra cứu ứng viên về sau.
• MISA AMIS HR: Bộ giải pháp quản trị nhân sự AMIS (thuộc công ty MISA) cũng tích hợp các tính năng AI hỗ trợ tuyển dụng và quản lý nhân sự. Chẳng hạn, AMIS AI có thể phân tích dữ liệu ứng viên (kỹ năng, kinh nghiệm) so với yêu cầu công việc để đánh giá mức độ phù hợp một cách khách quan. Ngoài ra, MISA AMIS chú trọng ứng dụng AI trong các khâu đào tạo, đánh giá nhân viên sau tuyển dụng, tạo thành hệ sinh thái HR toàn diện ứng dụng AI.
• Các ATS quốc tế có AI: Nhiều doanh nghiệp lớn tại Việt Nam cũng sử dụng các hệ thống quản lý tuyển dụng (ATS) tiên tiến của nước ngoài với tính năng AI tích hợp. Ví dụ, Zoho Recruit, Recruitee, SAP SuccessFactors, Workday… đều có các module AI hỗ trợ sàng lọc hồ sơ, xếp hạng ứng viên, thậm chí chatbot tuyển dụng tự động trả lời ứng viên 24/7. Những công cụ này ngày càng phổ biến nhờ khả năng tùy biến và hỗ trợ đa ngôn ngữ, giúp doanh nghiệp Việt tiếp cận công nghệ tuyển dụng hiện đại một cách dễ dàng.

Nhìn chung, trí tuệ nhân tạo đang dần làm thay đổi “cuộc chơi” trong tuyển dụng nhân sự tại Việt Nam. Từ việc tự động hóa sàng lọc CV, đánh giá ứng viên toàn diện hơn, đến đề xuất mức lương và quản trị nhân tài sau tuyển dụng – AI giúp quy trình tuyển dụng trở nên nhanh hơn, hiệu quả hơn và minh bạch hơn. Dù vẫn còn những thách thức (ví dụ: độ chính xác trong xử lý tiếng Việt, chi phí triển khai, lo ngại về định kiến thuật toán hay quyền riêng tư dữ liệu), xu hướng ứng dụng AI trong HR được dự báo sẽ tiếp tục bùng nổ. Các chuyên gia khuyên rằng doanh nghiệp nên tiếp cận AI một cách chủ động nhưng thận trọng, thử nghiệm ở quy mô nhỏ và xây dựng dữ liệu chuẩn ngay từ bây giờ. Với sự phát triển không ngừng của công nghệ, việc kết hợp hài hòa giữa “trí tuệ nhân tạo” và “trí tuệ con người” sẽ là chìa khóa để doanh nghiệp tuyển đúng người, giữ chân nhân tài và nâng cao lợi thế cạnh tranh trên thị trường lao động tương lai.

Nguồn tài liệu tham khảo: Dẫn chứng được tổng hợp từ các báo cáo và bài viết mới nhất về xu hướng AI trong tuyển dụng, bao gồm số liệu khảo sát của Navigos Group/VietnamWorks, các bài viết chuyên môn từ Dân Trí, VieZ, Forbes Việt Nam, Học viện HR, Lạc Việt,… cùng thông tin từ một số nền tảng tuyển dụng uy tín như VietnamWorks, JobHopin, MISA. Những ví dụ và thống kê cụ thể đã được trích dẫn trực tiếp trong bài để đảm bảo tính xác thực và cập nhật.

Tháng 01/2025